土壤養(yǎng)分測試儀的知識庫建立知識庫存放著問題求解需要的領(lǐng)域。知識的種類一般包括作為專家經(jīng)驗的判斷性知識和描述各種事實的知識，知識庫存放的知識實際上是一些規(guī)則。知識的獲取和表示是開發(fā)專家系統(tǒng)的關(guān)鍵。
　　 由于土壤養(yǎng)分速測儀知識具有確定性和不確定性，因而知識的表示除了采用常用的產(chǎn)生式規(guī)則法外，還應(yīng)根據(jù)知識的特性采用面向?qū)ο蠓椒?、人工神?jīng)網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)、框架等其它的方法，如“規(guī)則架+規(guī)則體”的規(guī)則組表示策略。規(guī)則架是參與系統(tǒng)推理的骨架，它是一個多前提、多結(jié)論且結(jié)論之間也可存在因果關(guān)系的規(guī)則形式，規(guī)則體反映的是一些求解問題或給出解釋的具體知識。例如根據(jù)土壤肥力水平?jīng)Q定施肥量的表示如下：
土壤養(yǎng)分測試儀的規(guī)則架：肥力等級、肥力度、目標(biāo)產(chǎn)量，then 施 N、P、K、有機肥；規(guī)則體：If 肥力等級=高，then 施 N=10+肥力度*2.5；施 P=施 N*0.8；施 K=20；If 肥力等級=中，thenIf （目標(biāo)產(chǎn)量>500） and（肥力等級=高）；then有機肥=15本系統(tǒng)采用面向?qū)ο蠛腿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計知識庫中知識表達和存儲方式。
　　 土壤養(yǎng)分測試儀的模型庫：建立模型庫主要由一些評價和預(yù)測模型組成，它主要是按已確立的各種特性因子，結(jié)合土壤學(xué)、肥料學(xué)、地理學(xué)等知識和專家經(jīng)驗，建立系統(tǒng)模型，并逐步總結(jié)經(jīng)驗，對原有模型進行修正，使之適合實際需要。每個模型調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)及參數(shù)值，并將結(jié)果返回動態(tài)數(shù)據(jù)庫，使推理機能做出合理的判斷，同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和模型庫的資源共享。解釋說明部分除了對模型參數(shù)、使用方法、使用范圍做出解釋外，還能依據(jù)模型運行結(jié)果和用戶的提問做出合理解釋。 
土壤養(yǎng)分測試儀的推理機構(gòu)推理機構(gòu)是進行各種推理或搜索等功能的程序模塊，用來控制、協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的運行，推理機設(shè)計的成功與否關(guān)系到整個專家系統(tǒng)的開發(fā)，在推理過程中，要把確定性和可能性結(jié)合起來，采用多種推理方法,其中基于模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理方法將是未來土壤養(yǎng)分測試儀的主要不推理方法。本系統(tǒng)采用面向?qū)ο蟮耐评矸椒?，根?jù)深度優(yōu)先搜索策略進行推理并不時啟動知識庫中的知識、模型庫中的模型和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行運算和匹配，以提供合理的施肥方案及其它結(jié)果。